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第137章 图像系统变慢了3

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    片刻之后,林熠提议按照朱政委的指示,紧急召集所有人员召开会议。

    杜青禾也借此机会从先前的尴尬中解脱出来,她脸上洋溢出甜美的笑意,望向林熠的眼神中透露出几分调皮与挑衅。

    “林专家,动作得快点儿呀,你们公司的图像分析系统怎么突然变得像乌龟一样慢吞吞的,卡得让人心急如焚。”

    她轻轻摇了摇头,故作无奈地继续说道:

    “你得赶紧想办法解决这个问题才行啊,要是连这点小活儿都干不了,我看你怎么向我们的领导交代。”

    杜青禾的话语中透露出几分俏皮与戏谑,仿佛是在和林熠开一个小玩笑。

    而林熠则微微一愣,似乎没想到这位警官在严肃的外表下,还有着如此可爱的一面。

    她身上警官的威严,突然消失不见了。

    林熠没有过多去解读其中的缘由,担心不小心造成“袭警”带来不必要的麻烦。

    迅速拿起手机,向负责系统运维技术支持的小伙伴们发送了开会的通知。

    没过多久,七位技术精英齐聚一堂,共同面对图像应用系统的问题。

    技术支持组长小汪首先发言,“老板,我们早上一到分局,就立即对那十台电脑的资源分配情况进行了详细的检查,同时也对网络速度状况进行了全面的测试。”

    “经过检测,我们发现百兆网卡网络速度稳定,路由器、网络交换机等网络设备也运行良好,没有出现任何异常。”

    “接着,我们又对系统集群中的那十台电脑的cpU和内存资源消耗状况进行了深入的分析。经过仔细的核查,我们确实发现了一些问题,但具体的情况还需要进一步的分析和讨论。”

    “而系统集群的那十台电脑的cpu和内存资源消耗状况,百分之三百,一直处于高位,超负荷运行状态。”

    “同时还分析了系统日志情况,系统运行中,各进程之间的资源分配比较均匀,并没有出现因为某一个进程或者线程出现阻塞,导致整个系统处于临崩的边界。”

    “之前,我们在公司拿过同等数量的服务器做过压力和性能测试,这个数量的数据导入并没有出现类似的性能问题。”

    “随后,我们几人也把公司的服务器和公安分局运行的十台电脑,进行硬件配置对比。”

    “比较之后发现分局这边硬件配置远比公司那边的低的太多了,我们初步认为问题的出现是资源不够。”

    “分局这边的系统资源急需补充一定数量的节点数。”

    听完小汪的问题汇报之后,林熠表情淡然,心中早有预案,胸有成竹,坐在张沫身边,快速打开电脑连接网络查看图像系统整体运行状况。

    林熠经过一番深入的排查,终于找到了系统定位问题的根源,这与团队里几位小伙伴之前的描述不谋而合。

    为了确保图像系统能够在高负载下保持高效且稳定的运行,林熠巧妙地运用了生产者与消费者模式的异步处理机制,为系统注入了强大的生命力。

    系统的运行过程被精心划分为两个阶段,通过精巧设计的队列管道,实现了图像特征向量化与特征数据入库的端对端无缝对接。

    然而,当启动调度任务时,情况却变得复杂起来。

    数以万计的线程如同潮水般涌入队列,它们静静地等待着,直到前面的线程完成任务,释放出宝贵的资源。

    林熠深知,如果继续让如此庞大的线程数量在队列中拥挤不堪,不仅会影响系统的整体性能,还可能引发一系列不可预知的问题。

    因此,他陷入了沉思,思考着如何在保证系统稳定性的前提下,有效降低启动任务队列的数量。

    经过一番深思熟虑和仔细分析,林熠渐渐得出一个结论:除非拥有高性能的GpU作为强大后盾,否则想要提升系统的性能与运行效率,似乎只能另辟蹊径。

    在缺乏GpU支持的情况下,我们似乎只能依靠增加集群的节点数量来解决问题。

    这样一来,通过引入更多充盈的cpU和内存硬件资源,就可以有效地分担系统整体运行负荷,从而避免性能瓶颈的出现。

    当然,在图像分析系统中,集群计算的实现方式本身就采用了多维度网格并行计算模式。

    这种模式能够在一定程度上提高计算效率,但要想真正达到理想的效果,还需要我们在硬件资源上做出更为明智的选择和配置。

    与此同时,这些前沿技术如同璀璨繁星般纷纷绽放,图计算与向量特征数据库等尖端科技也被巧妙地运用其中。

    这一系列技术的融合与运用,在业界堪称一场技术革命,引领着整个It领域的发展方向。

    按照时间脉络来看,这些技术原本应该是十年后的产物,那时硬件芯片技术将达到一个新的高度,它们才会逐渐崭露头角。

    这样的操作,不仅展示了团队在技术创新上的卓越能力,更让整个It领域为之震撼。

    就目前十台普通高配置的pc电脑,显卡内存容量仅有的几十k,一下上百万条图像数据,进行图像特征向量化。

    从系统运行状况来说,承载这么大的计算量,对于普通pc电脑组成的小集群的确有些勉为其难。

    小团队特种兵小米加步枪想要打下大城镇很不现实。

    当然,这次算是系统在正式推广使用前,进行了一次高强度的压力测试,收获还是很多。

    当前解决方案,首当其冲是必须增加硬件资源。

    目前,我们手头上的这十台高配置pc电脑,虽然硬件规格不俗,但显卡内存容量却仅仅几十K,这对于接下来要处理的庞大任务来说,无疑是巨大的挑战。

    想象一下,我们即将面对的是上百万条图像数据,需要将其进行图像特征向量化,这对于这些普通的pc电脑组成的小集群而言,无疑是沉重的负担。

    就像一支小团队的特种兵,虽然他们英勇善战,装备精良,但面对一座坚固的大城镇,仅凭小米加步枪,想要攻下它,几乎是不可能的。

    我们当前的处境亦是如此,尽管我们有着满腔的热情和坚定的决心,但硬件资源的限制却让我们在面对如此庞大的计算量时,显得有些力不从心。

    然而,正是这样的挑战,让我们有机会对系统进行一次高强度的压力测试。

    就像战争中的演习一样,虽然过程艰辛,但收获却是无法估量的。

    通过这次测试,我们不仅能够深入了解系统的性能和瓶颈所在,还能为后续的优化和改进提供宝贵的经验和数据支持。

    因此,当前的首要解决方案,便是寻找更为高效的算法和优化手段,以提升系统的处理能力和效率。

    同时,我们也需要积极寻求更多的硬件资源支持,以便更好地应对未来的挑战。

    简单来说,当务之急是补充电脑设备,初步估算至少需要新增三十台。

    林熠条理清晰地将问题及其解决思路向杜青禾和张沫阐述了一遍。

    两人聚精会神地听着,不时点头表示理解。

    随后,杜青禾和张沫联手,将会议内容整理成一份详细的会议纪要和问题解决方案报告。

    他们字斟句酌,力求准确传达会议的每一个要点和林熠的解决思路。

    会议一结束,杜青禾和张沫便带着这两份精心准备的报告,找到了周牧和朱振国。

    他们全面地汇报了系统运行存在的问题,以及林熠提出的解决方案。

    林熠也紧随其后,一同前来协助解释相关问题。

    他耐心细致地回答了周牧和朱振国的疑问,确保他们能够充分理解并认可解决方案。

    整个汇报过程紧张而有序,大家围绕问题展开深入的讨论和交流。